（原标题：谷歌已完成数据集查找功用的阶段测验）

作为人工智能（AI）机器学习（DL）模型的组成部分，科技巨子谷歌在数据集（Datasets）查找上倾泻了相当多的精力。作为一款专门的查找引擎，其可以对数以百万计的数据集进行组合。通过大约一年时刻的尽力，谷歌总算完成了数据集查找功用的阶段测验。此外根据前期测验者的反应，它还带来了许多新功用。

（题图viaNeowin）

首要，像大多数查找引擎相同，数据集查找现可在移动设备上运用。其次，用户可根据所需的数据类型，对查找成果加以过滤，比方仅显现图画、文本、表格、价格等。

第三，查找成果的质量也得到了改善，可以显现更多信息。比方查找成果中的数据集归于某个地舆区域，则阐明中将显现对应的地图。

最终，不管Dataset Search已开发到哪个阶段，Google都会依照每个用户的反应，继续改善自家的产品。到现在，该功用已树立大约2500万个数据集的索引。

感兴趣的数据发布者、并期望其数据出现在查找成果中的用户，可通过敞开规范，在特定网页（schema.org）上描绘其数据集的特点。